电商专业以后的就业前景怎么样？

小编今天整理了一些电商专业以后的就业前景怎么样？相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、GIS到底能在那些类型的职业发展
• 2、电商专业以后的就业前景怎么样？
• 3、北京交通大学计算机技术专业考研分享？

GIS到底能在那些类型的职业发展

【地理信息系统GIS专业的10个发展方向：】

职业生涯规划中的路径选择，首先要知道自己在哪儿，要去哪儿——这是给自己的所在地和目的地定位。所在地的定位没什么问题，能考上大学的人，差不多都对自己的知识和技能、素质和能力、性格和品格有一定的认识，只是精度不同而已。目的地的定位却是个大问题，大多数人只能笼统地说出找工作、做学问或创业，再想看清晰一点却是难于上青天。窃以为这是很多人迷茫的一个重要的方面。

想当初，从小喜爱地图的我怀着一腔热情报考GIS专业，却也弄不清自己到底想做什么，使得两年的大好时光白白浪费（尽管用传统的衡量“好学生”的标准我可谓是相当成功），加上考研，一共是三年青春向东流，现在每每想来，总是痛心不已。值此毕业之际，我将自己的思想整理了一下，希望能为迷茫的朋友做个导航。

方向1：开发工程师

毕业后要找工作的朋友，得考虑下有哪些工作和自己喜欢什么工作。由于目前GIS就业市场的形势是供大于求、僧多粥少，因此更多的还是考虑市场需求比较好。在众多GIS单位中，其主营业务大多是工程开发或软件研发和销售。从事数据处理的单位比例也达18%”，“单位对人才需求最多的是资深开发人员，其次是程序员和项目经理。由此也可看出，如果想从事GIS行业，较强的编程能力才是‘通行证’”。打开各大论坛的求职招聘版，也可

以看到几乎每个单位都招开发人员。这里找了很典型的一则招聘启事：

职位：GIS开发工程师

要求：熟练掌握C#/C++使用；熟练掌握ArcGIS Engine 9.0以上版本的使用；有C#/C++结合Engine项目经验者优先；

这则启事简单明了，一共三点要求：语言、组件、经验。客观地说，对应聘者的要求还是很低的，我想一个普通的高中毕业生认真地自学一年应该能够胜任。然而，按部就班的“优秀”本科毕业生却未必能满足这些要求。第一，学校基本上只教VB和C这两门基础的教学语言，目标是过二级、三级，然而考级对编程的要求与工作中对编程的要求完全是两码事，不是一个方向。第二，曾经风靡的两种GIS组件MapX和MO正在退出社会舞台，然而在课堂上仍然是主打。第三，有开发经验的学生太少了，很多学校完全不教二次开发，即使教，对学生的要求也不高，实现简单的浏览、查询就行了，这根本算不上项目经验。因此，想从事开发工作的朋友们，必须在校园里开展自助学习。个人认为，认认真真地参加一次ESRI或超图办的开发组比赛，就可以达到普通公司的要求了。下面再看一则要求比较高的：

1、计算机或GIS专业本科及以上学历；

2、熟练掌握C/C++语言、Java、JSP、C#等语言，熟悉VC++、JBuilder编程环境；

3、熟悉设计模式、UML，能用Rose等建模工具构建系统模型；

4、熟练掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平台及二次开发技术，有GIS软件平台底层开发背景，熟悉GIS常用算法， 对Web Gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解；

5、熟悉SQLServer、Oracle数据库开发。

6、有良好的团队精神，有良好的交流与沟通能力，具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先；

这份工作网友们有说工资少于5000没人干的，也有说这种高人没有10K是供不起的。但其实认真自学四年，满足这些要求是绰绰有余的。用一年自学计算机基础、语言（除了VB或C，C#、C++、Java、VB.NET四者应当有一）、网络开发，用一学期学习商业GIS桌面软件和组件开发（建议参加比赛），用一学期学大型数据库和分布式系统，用一学期学软件工程、系统分析与架构，用一年学习开源GIS软件并练习底层开发（比二次开发技术含量高，钻研能力强的人可以走这条路。需学习算法与数据结构、计算机图形学、数字图像处理。很多学校开了这些课，但一是跟GIS结合不紧，二是实践不够以至于理论不能掌握。），用一学期了解跨平台、嵌入式、虚拟现实等前沿技术。

肯定有人会指责，这样的规划一是过于偏重IT而轻视地学和数学，二是太理想化没人能学出来，三是要学校还有什么用。正常来说，应该有少数人会冷嘲热讽或破口大骂的。下面我“未雨绸缪”，提前一一作答。第一，上文只是对想从事开发工作的人说的，对开发人员来说，计算机技术是最重要的。对这部分GISer，只要能把G的基本知识和发散思维引入IS，就非常好了，术业有专攻嘛。至于其它的路，下文还有探讨。第二，世上无难事，为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣，对于毅力匮乏、眼高手低、光说不练的人而言，这的确太理想化了。另外，上文所列的内容只是指引方向，并不是要求全部掌握，而且学校毕竟不是工作，不用每样都学很深。第三，对于想走这一方向的人来说，除了学位证书那一纸遮羞布，学校确实用处不大。从课程设置和教学内容来看，大多数学校似乎都是想培养科研人才的——当然培养方式还有待改进。不只是GIS专业，很多学科都存在理论脱离实践、教学脱离实际、校园脱离社会的问题，何必盲从呢？成绩可以光耀门楣，可以赚取奖金，就是不能给你带来一份好的工作——你看拿家GIS公司的招聘要求里写了“成绩优异者优先录取”？当然，在大家能力都不行的情况下，成绩好的便成了矮个里的将军。

小结一下，这条路是通向开发工程师的，发展得好可以成为项目经理吧。这里需要补充的是，开发并不仅仅是指编程，需求分析和软件架构也是开发的重要组成部分，这些工作不做好，编程的时候就会比较乱，而且系统的健壮性也不容易好。不愿意编程的人，比如说女生，可以考虑往这方向走，不过最好对GIS编程也有一定接触。

方向2：三维工程师

其实也应该属于开发，只是觉得很多初学者对三维比较感兴趣，因此单列出来。还是先看一则招聘启事吧：

职位描述： 在高级开发工程师/系统工程师指导下进行地学三维相关模块的设计与开发工作；

职位要求：

1.计算机、地理信息系统、应用数学或者相关专业本科以上学历；

2.掌握VC开发技巧，熟悉c/c++编程，对OpenGL或者D3D技术有一定了解,；

3.英文水平良好，阅读英文技术资料没有障碍；

4.较强的逻辑分析能力, 学习能力, 创新能力和团队协作能力；

5.有三维仿真、游戏引擎开发经验者优先

这应该出乎很多初学者的意料：搞三维也得会编程的！没错，三维开发可以简单地分为两块：建模和编程。用GIS软件建立的地面模型和用3DMAX等软件建立的地物模型是静止的，要对他们进行动态控制需要编程。举个小例子，桥梁每时每刻都因受到风和汽车的力而发生形变，要想了解形变的情况，可以在桥梁上装上若干GPS即时的获取位置信息，同时用软件建立桥梁模型，通过编程使得GPS数据和桥梁模型关联起来并加以夸张，这样每当GPS数据发生了改变，模型上的桥梁也就发生相应的可观察的形变。

要想从事这种工作，在计算机方面要自学3DMAX或MAYA，在编程上要深入学习用C++进行OpenGL技术开发，在GIS上要注重学习DEM和虚拟现实的内容。这些课堂上基本都是很少涉及的，必须自学。

方向3：数据工程师

数据是GIS的血液，一个项目很大一部分资金都是注入到数据的采集、生产和维护中的，因此这也是一个比较大的方向。还是先看一则招聘启事：

职位要求：

1.相关专业本科毕业，应届也可

2.有良好的专业知识，熟悉ARCGIS软件操作

3.有地图数字化方面工作经验，有数据库相关操作经验

4.对GIS工作抱有热情，有良好的团队合作精神

岗位描述：GIS数据的生产和维护

我的感觉，这是一个很辛苦的、技术含量最低的GIS工作。前些时候去江苏省基础地理信息中心参观，看到数据处理的地方就像一个工厂车间，很宽敞，一排排的电脑，大家就带着立体镜根据测量图纸在ArcGIS中的遥感影像立体像对上矢量化，录入到空间数据库中。矢量化是我们的拿手好戏，这里就不赘述了。这种工作，一般中专生培训培训也能做。

再有就是遥感和航测数据处理，学过遥感和摄影测量课程，会用ERDAS或ENVI或ER MAPPER，以及VirtuoZO就行。

当然，随着GPS导航的兴起，导航数据和电子地图成为了一个热点。这一方面我没有接触过，因此不能提出看法。可以搜索一下做导航的一些公司的招聘启事。

方向4：销售/市场/企划

越来越讲究工作经验的要求。我了解的不多。

方向5：软件测试/技术支持

小公司能专门设置这样的职位么？

方向6：项目管理/文档编写

文字功底扎实，专业知识全面，洞悉行业。

方向7：提供解决方案或辅助决策服务

不开发系统，只是用桌面软件进行空间分析，为客户提供解决方案或辅助决策的服务。比如说，某超市要选址，需要特地做个系统么？没必要，在ArcMap中用VBA写程序，得出最优解，写份报告就行了。

我导师这边就是把GIS作为区域规划的辅助工具，在ArcGIS中进行空间分析，为国土部门提供辅助决策服务。不过有这样的公司吗？

方向8：转到应用行业

在高校中走方向7的人，有很大一部分就转到了相关应用领域工作，把GIS作为处理该领域的一种工具，而不再做一个纯的GISer。比如说搞土地应用的进了国土局，搞林业应用的进了林业局，搞水利应用的进了水利局……毕竟，如果把GIS作为一种技术，那她只有在广阔的应用领域中才能充分展现自己的魅力，需要有学GIS的人专注于把这门技术深入地应用到某一个领域中。

我导师曾说过：当GIS被融入IT主流时，是幸运也是不幸。对那些无法在 IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。

不错，大城市的这个局那个局很少招本科生了（有关系的不算），那么小地方呢？或是其它领域呢？为什么不能到GIS还没有涉足到的区域去开疆拓土呢？与其他人相比，你具有非专业优势。胡乱打个比方，同样做村长，你至少比学行政管理、只会纸上谈兵的毕业生多了一个高科技手段，手握盗版软件的你可以用GIS来科学地管理村子。至于怎么应用，我一时半会吹不出来，但人类80% 的信息都和空间位置有关，肯定有你能挖掘出来的东西，当你带着GIS的思维去工作，只要是有心人，肯定能在工作中发现用的到GIS的地方，只有想不到的，没有做不到的。用了之后，只要有效果（或者吹出效果），不就成了建设新农村和创新型国家的典型？

方向9：升学

越来越多的人考研究生，据《GIS开发者》第七期的《要不要考研？考什么样的研？》一文，绝大部分是为了逃避就业压力。可是研究生毕业也要工作呀，无非也就是上面那几条路。大家知道现在的研究生教育也不咋的，有些人是“做”几篇没意义的论文毕业了事，与当年本科毕业的同学相比，多了一层遮羞布，却少了三年工作经验。精明的企业老板是不会看重学历的，因此研究生的就业情况也不容乐观。有人这样说保研：用浪费三年时间的代价换来继续浪费三年时间的资格。当然优秀的研究生还是比本科生多一些机会，尤其是事业单位对学历还是比较看重的吧。

读研，第一年上课，第二年“自由活动”，第三年（或最后半年）做毕业论文。除了毕业论文，在读研期间还需要在期刊上发表一些论文，各个学校对论文数量和质量的要求是不一样的。剩下的时间主要是做导师的项目和自己充电。项目通常分为“纵向项目”和“横向项目”两种。纵向项目，俗称“国家给钱的”，是由政府长期设立的各类研究基金支持的项目，主攻前沿课题；而横向项目，俗称“社会给钱的”，是企业或者其他单位就某些课题委托的项目。因此这里实际上又有两条路可选：想走科研道路的，选择以纵向项目为主的导师；不想走科研道路的，选择以横向项目为主的导师。

那么GIS科研主要做什么呢？个人认为还可以分成四条路：基础理论、实现技术、深度应用和新应用。基础理论是整个学科的核心与灵魂，这里多列举几个研究方向：空间数据库的准确性研究；空间关系语言研究；空间数据的多种表达方式研究；地理信息的使用和价值研究；海量空间数据库的结构体系研究；地图制图的规范化研究；地理信息数据共享的研究；GIS中时空关系的研究；GIS和空间分析研究；法律、信息政策和空间数据库关系研究；地理信息系统的互操作研究；地理世界的规范化模式研究。再举几个实现技术的科研方向：空间决策支持系统；空间信息的可视化研究；遥感和 GIS的集成研究；GIS的用户接口研究；通过协作形成空间决策系统的研究。再举几个深度应用的科研方向：GIS在全球变化中的作用研究；在社会背景中，如何在 GIS中表达人、空间与环境的研究。至于新应用，则是让GIS技术渗透到生产生活各个方面的，比如上面提到的村长GIS，还有在《GIS初学者》第一期中《访南京师范大学学生胡雷地》一文中提到的家谱GIS。

搞基础理论估计是最底层的，也是最难的，当然只有走这条路你才有可能成为院士、科学家、行业的核心引领者和推动者。想走这条路的人，在本科期间重在打基础，尤其要有深厚的数学功底，不仅是高等数学、线性代数、概率统计，还有必要自学离散数学、数值分析、拓扑学等科目。在计算机上需要对C++、算法与数据结构、数据库原理、计算机图形学、数字图像处理有一定理解，并能熟练使用 Matlab、IDL等科研常用软件。在GIS上，在有一定实践能力的基础上，更加注重对基础理论的理解，多读一些GIS书籍。到硕士研究生阶段，根据学校及导师情况大致选择自己的方向，进一步打基础。这样，在博士期间有望有所创新和突破。

搞实现技术比基础理论少一些抽象，而对计算机的要求可能更高一些，数学仍然很重要。我在书店看到过有常用算法与实现代码的书，觉得比较适合本科生钻研。

GIS只有在应用中才能体现其生命力，而深度应用最能体现GIS的强大。想走这条路的人可以在大学期间选中一两个应用方向，如物流、矿产等，多看一些GIS在该领域的应用论文。在研究生阶段，也就只专注于一个领域的应用。

我个人则希望能够在将来成为拓展GIS应用领域的人，这需要对各种技术有所认识，但不用深入钻研，更重要的是会用GIS的思想来思考问题。

我用活跃的思维和火热的热情来引导学习，或许比较适合这个方向。又想起闾国年教授的话：“做学者，不做学生”。

方向10：彻底转行

实在对GIS没兴趣，不如彻底转行。要舍得放弃。但请不要辱骂GIS。

GIS本科毕业如何防止结束GIS职业生涯

前言：无意中看到这篇文章，觉得受益匪浅，同时对GIS学弟学妹们也是一个指引。

当今结束GIS职业（数据矢量化，采集除外）对于中国很多GIS专业本科毕业生来说绝对不是什么危言耸听。甚至是在国内一些GIS专业比较强院校都有类似现象，更何况其他林林总总的一般院校。当大学毕业后告别与自己4年来付出感情和心血的专业的职业是多么痛心的事情（至少我认为）。所以如何避免自己在本科毕业就告别GIS职业生涯是每一个GIS本科生必须思考的问题。

现在一方面很多公司都找不到合适的GIS开发人员尤其是ArcGIS开发人员（这是非常普遍的现象），另一方面学生毕业之后找不到工作。
为什么会出现这个现象？
因为GIS开发都是以项目开发为主，以产品研发相对较少，从成本和时间来看公司都不愿意从新培养一个新手2-3个月之后才能上手开发，他们都非常想要那些有工作经验的开发人员，直接来公司参与到项目开发中来。但是一般有工作经验的都相对稳定，待遇也不错，为了个人发展（到一个新公司还得适应新环境从新开始）他们也都不愿意随便跳槽。这样就造成了需求的不平衡。
我个人认为搞GIS二次开发非常适合本科生毕业搞，研究生也可以但是我感觉没有本科生优势大。我身边就有这个案例:在本科时代同一级的两个学生都毕业于同一院校，本科生工作三年，在公司有项目驱动，开发技术实力大增，经过了3年的积累成为一个公司的项目经理，在这三年平均每年挣4万，三年之后工资在一个二线城市到5000+，并且已买房结婚，而此时另外一个研究生这个时候刚毕业，到这个本科生的公司做开发收入2000，这就是一个二线城市GIS开发的现状。在这三年中研究生失去的是12万+3年工作经验（技术强成为项目经理）+生活经验（买房结婚）。所以我认为搞GIS开发尤其是ArcGIS二次开发还是不要上研究生好。

没有工作经验GIS本科生如何得到认可？找到收入相对比较高的GIS二次开发，尤其是ArcGIS二次开发的工作？我的答案是以项目驱动的方式充实本科时代GIS二次开发生活，增加自己的“工作经验”。接下来我以“片面”的方式介绍一些自己的经验。

1.首先必须熟悉一门高级开发语言，说白了就是c#或者Java。
有些人总爱说会一门开发语言有编程思想就Ok了，用来安慰自己不愿学习新开发语言技术的懒惰心理。但是公司都是以盈利为目的的，他们都采用高效开发方式，尤其是GIS开发圈里.NET平台是应用最广的，并且每个公司都有自己的DLL库,不可能让你自己随便使用个语言自由发挥的。不要认为会定义一个变量写个循环就说我掌握了XX语言，真正掌握一门语言的特性，必须多实践，多敲代码。到高一级的就是学习设计模式提高自己的Design能力。

2.实习课上好好用心学习ArcGISDesktop，熟悉ArcGIS的数据模型掌握ArcGISDesktop的使用。
很多人是不熟悉ArcGISDesktop就开始从网上Down代码修改代码开始了自己的开发之旅，包括我，我大学时代是MapInfo的粉丝，一直没学过 ArcGIS。这是非常不科学的，因为ArcGISDesktop就是从AO开发起来的，你只有掌握了ArcGISDesktop的使用，才能很容易理解 AO接口提供的功能。实际上ArcGIS二次开发说白了就是在ArcGISDesktop所提供的功能和业务相结合进行的创新性开发。所以熟悉 ArcGISDesktop以及ArcGIS数据模型非常重要。

3.其次必须会ArcEngine开发，如果学习力强可以再掌握ArcGIS Server开发。
现在B/S模式的开发很受学者欢迎，很多人也很想直接学习ArcGIS Server，开始研究ArcGIS Server提供的模板，我还是建议从engine开始，为什么呢？一个GIS系统不仅仅是放d大，缩小，查询，定位，说句不好听的这些功能是个人培训几天都会，你面试说我是实现的功能是查询，定位之类的，面试官会直接Pass你，所以要做到深度SerVer还是调用AO底层的接口进行和业务开发，所以我感觉要深入学AO通过Engine是最好的方式，因为网上资源以及相关书关于Engien的太多太多。总之在这我再说一句AO接口你熟悉的程度决定了你 Server开发能力的深度。

4.会使用Oracle数据库，能够自己创建管理空间数据库。
只要学数据库这门课程SQL Server都是实习必需的，SQL Server简单易学很人性化，但是Oracle性能非常强大，是世界上市场占有量最大的数据库产品，在中国同样只要是企业级的GIS开发应用都采用 Oracle，如果你在简历上添加一条会Oracle，能够自己创建管理空间数据库，那么能给你在面试官心目中把你提高一个档次，作为GIS开发人员没有必要把自己和一个DBA来对比，自己只需会Oracle常用的操作即可。

5.必须毕业之前有1-2个项目经验。
2008ESRI全国大学生软件开发大赛刚刚落幕，我也有幸看了入围总决赛的作品，非常不错，很多本科生学生很有创新精神比我们那个时代强多了，有种没有在本科时代参加ESRI大赛的遗憾感（我参加西安市大学生软件设计大赛）。不管作品是他们自己的Ideas还是有项目支撑能做到这种程度非常不易。很多人团队4-5个人做了10几个月，这样的本科时代生活是多么的充实。这样的大赛真正实现了学校，学生以及ESRI公司三赢的局面。学校得到了声誉，学生得到了项目经验和技术的锻炼，ESRI公司也推广了自己。所以建议本科生一定要多参加这样的大赛。
另外一个就是自己多联系学校的相关老师，让他们给你提供些思路，实际上GIS开发到一定程度，技术已经没什么难度了，关键是和行业知识结合，解决行业问题的思路和技术路线。
当找工作时，带着笔记本向面试人员演示自己的项目或者Demo详细讲解自己实现的思路，让面试官对你赞赏是多么的美。

6.良好的表达能力。
找工作和卖商品一样，就是把自己的推销出去，能把自己的优势推销出去，卖出去，除了简历上几个字之外，最重要的是要培养自己有自己良好表达能力，让面试官对你“一见钟情”！非要你不可。
如果有以上素质了，那么就是机会了，中国社会最大特点是不缺人，不缺人才，对于刚刚踏出校门的学生最大的恩赐是给予自己机会（牛人除外），刚开始不管给你多少只要能给你搞GIS二次开发的机会最重要，只要你能踏进这个圈里混，那么就有机会取得不错的收入。不要看眼前一个月多几百元，一年才几千不重要，关键是给予自己机会的工作能和自己的兴趣结合起来，这才最重要。

最后给大家点学GIS开发一个系统的建议：
1.熟悉ArcGIS的数据模型（这是核心）
2.一个GIS系统的C/S架构无非有以下几点：
1）数据加载
2）地图操作
3）查询统计
4）地图裁剪打印输出
5）地图图形编辑
6）地图数据更新
7）就是GIS和具体用户需求的业务结合开发具体功能
8）系统维护
一个B/S的系统只能比C/S的功能少不可能多，所以最重要的就是熟悉ArcGIS的数据模型，当你理解了数据模型，其他的就是你的高级
语言的开发水平的高低以及你对业务的理解能力和创新能力能力，这两个因素能决定你GIS开发能走多远!

电商专业以后的就业前景怎么样？

电子商务业是现在所有职业中较具挑战性的职业之一，工作中不仅需要简单的思考，还需要完成各种不同的任务。获得成就感，也是成功人士不断追求的目标。 就业前景光明 电子商务行业的就业相对来说容易些。
具体岗位要求如下:
1、网站运营经理/主管
一般要求:熟悉网络营销 用方法,具有电子商务全程运营管理的经验;能够制定网站短、中、长期发展计划、执行与监督;能够完成整体网站及频道的运营、市场推广、广告与增值产品的经营与销售;能够完成网站运营团队的建设和管理,实现网站的战略目标、流量提升与盈利。
2、网站策划/编辑
一般要求:熟悉网站策划、实施、运营、宣传等业务流程;熟悉电子商务运营与操作流程,能够洞悉电子商务的发展方向;对企业上网有比较深的理解,熟悉企业网站的功能要求;有较强的中文功底和文字处理能力,具有一定的网站栏目策划、运营管理知识;具有较强的选题、策划、采编能力、归纳能力;熟悉电脑操作,掌握基本网络知识。
3、网站推广
一般要求:负责网站内容/网站网页设计/网站企划/网站营销企划;网站社群相关服务,内容规划及经营;会员维护及管理工作;文笔好,能够独立作市场宣传策划及文案的撰写;能够熟练运用各种宣传媒介进行宣传推广工作。

北京交通大学计算机技术专业考研分享？

北京交通大学计算机技术专业考研分享？

1、关于择校和定专业

考研择校选择北交大的主要原因有以下四点。首先，北交的计算机科学与技术专业在教育部的第四轮学科评估中获得了A-,同样获得A-的211只有西安电子科技大学。由此可见北交的计算机实力还是很强的。第二，北交计算机学院的招生人数较多，这也意味着更大的上岸机率。第三，北交位于北京市的二环与三环中间，交通便利，同时北京具有较多的互联网公司，研二时实习较为方便。第四点是北京交通大学2021年录取分数较高，计算机学硕录取平均分高达383分，电子信息计算机技术方向录取平均分也达到了382分，我认为如此高的分数可能会劝退一部分人，因此我选择了北京交通大学作为我的目标大学。

2019年计算机科学与技术专业的复试线为345分，录取人数40人，报录比为1：8.0，2020年计算机科学与技术专业的复试线为351分，录取人数为41人，报录比为1：16.8，2021年计算机科学与技术专业的复试线为351分，录取人数40人，报录比大致为1：13.0。2021年一月份计算机学院官网发布了《关于调整2022年硕士研究生招生初试自命题科目的公告 》其中提到：自2022研究生招生年度起，原自命题业务课科目923“操作系统原理”、925“数据结构”合并为“计算机专业基础”。

新科目“计算机专业基础”适用缓谈拍于081200计算机科学与技术、083500软件工程、083900网络空间安全、081000信息与通信工程、081100控制科学与工程、085400电子信息等专业。905“信号与系统”科目保留，不做调整。也就是说从2022年开始，计算机科学与技术专业的专业课改考《906计算机专业基础》，毫无疑问两门专业课的合并增加了难度，这也导致今年进入复试的考生专业课分数很多都低于100分，最高分仅有130分，这与往年专业课平均分140+有很大差距，加上扩招，2022年计算机科学与技术专业的复试线仅为322分。

2、初试经验

1、政治：

对于大多数人来说政治复习应该是最轻松的了，而且大家可以用较短的时间来获得不低的分数。可能大家都听说过北京地区公共课存在压分现象，但是通过和上岸的朋友交流，大家普遍觉得今年似乎没有压分。而且查看复试名单我们也能发现大家的分数都不在65以上。政治的复习不用开始的太早，9月开始都是可以的。

推荐的政治考研资料：徐涛老师的强化课，腿姐的技巧班以及冲刺背诵手册，肖秀荣老师的《精讲精练》、1000题、肖八、肖四。徐涛老师的视频直接看强化课就可以了，如果时间不够可以只看难以理解的马原和毛中特部分。 高考网

具体的安排是对照着《精讲精练》看相应的视频课，然后完成1000题里面对应的习题，可以看一章的视频完成一章习题。这些在国庆节之前完成就可以了。10月、11月上旬可以完成1000题的二刷，同时看腿姐的技巧班。11月份到考前应该可以多看腿姐的背诵手册然后使用小程序反复刷各种模拟卷的选择题，多刷一些模拟卷的选择题还是有必要的。政治的大题应该以肖爷爷的肖四为主，尽量把这些大题背诵熟练，即使考不到原题也能够作为答题材料。

2、英语：

英语并不是一门很难的科目，但是需要长期的坚持。毫无疑问单词十分重要，背单词这件事需要从准备考研开始一直到英语考试之前。在打好语法知识以后，就可以开始做真题了。真题需要一遍一遍的反复刷，反复刷真题能够帮助你理解出题人的命题思路，第一遍刷真题建议严格按照20分钟一篇的速度来做题，做完题以后对着答案一句一句看文章和题目，有时间的话可以自己划分一下长难句，然后将不认识的单词抄下来，进行背诵记忆。一刷完以后可以进行二刷、三刷。做完这些暑假可能已经结束了。这时候就可以进入新题型、翻译、作文、完形填空的复习阶段了。翻译可以看一看唐静老师的视频课，扰羡之前阅读阶段的长难句划分对于翻译有很大的作用，如果前期认真做了，翻译阶段就是收获的时候了。完形填空都说较难，随便做做即可，但是如果掌握了技巧，能够在较短的时间得到较高的分数。新题型的话需要自己多练习然后掌握技巧，这部分难度不大。考前一个月左右可以多看看范文，注意自己积累一些好用侍渣的句子和套话，拿一个平均分问题还是不大的。

3、数学

参考书：武忠祥老师的《高数辅导讲义》、李永乐老师的《线性代数辅导讲义》、张宇老师的《概率论与数理统计9讲》，李正元老师的数学《复习全书》，真题用的是李永乐团队的《数学历年真题全精解析》，模拟卷用的是李林老师的六套卷、四套卷。

我的数学复习是从6月开始的，我先听了武忠祥老师的强化课，然后完成了对应章节的复习全书和辅导讲义配套的习题。完成了高数的复习以后我就先听了一遍李永乐老师的线代强化课，听完仍然感觉不太理解，我就自己去啃复习全书了，不得不说复习全书的线代部分真的很不错，在我把全书上的例题全部做了一遍以后，线代部分也就差不多会了。完成这些后我去听了宇哥的概率论，并且做了《概率论与数理统计9讲》上的例题。做完这些已经九月份了，这一阶段我把主要精力放在了复习全书上面，反复做全书上的例题。不得不说复习全书上的例题十分经典，而且题目的多种解法也能够帮我们扩展思路。我的真题是国庆节开始刷的，《数学历年真题全精解析》分为基础篇和提高篇，基础篇我是分章节做的，这一部分做的较快，大概10天左右就做完了，然后我就开始刷提高篇的真题了，提高篇的真题是严格按考试的时间进行模拟的，与此同时全书也一直没有丢下。

在二刷完真题以后，我就严格按照考试时间来刷模拟卷了，模拟卷除了李林老师的，合工大的超越和共创也十分推荐。复习数学时一定要保持谨慎细心，做题的时候一定要细心再细心。对于错题一定要多刷，不要一味追求量，更应该保证数学复习的质，力争做到做一套题就有相应的收获。

4、专业课

专业课参考书：教材（严蔚敏老师的《数据结构》，汤小丹老师的《操作系统》第四版），王道辅导书，真题，《辅导班专业课讲义》。

2022年改考的906计算机基础中题型主要有，填空题，判断题，选择题，代码填空题，证明题，算法题,计算题。其中算法题数据结构和操作系统各有一题，操作系统的算法题是PV操作，难度适中，如果对王道辅导书的PV操作题都理解了的话，这个题目还是很简单的。数据结构的算法题以及算法填空题都是教材上的，这就需要我们对教材上的代码足够熟练。大家如果在考研复习过程中有困难的话，也不妨报一个辅导班，比如考研全科一对一私人订制VIP辅导课程，针对性强，上课时间可以灵活协商，课下还可以免费答疑解惑，对考研初复试应试备考这块的帮助是非常明显的。

总体来看，906的难度并不大，但是需要认真理解教材上的知识点，特别是操作系统的计算题。但是可能是第一年改考的原因，考完试大家都认为题量较大，答题时间较为紧张。

我的专业课复习是从暑假开始的，也就是7月左右开始的。由于我的数据结构基础不错，所以我没有看视频，直接看的王道辅导书，然后做王道后面的选择题（注意：北交的代码题多为教材上的算法代码，与王道上的408统考题差距较大）。第一遍做选择题的时候可能会涉及到后面的知识，如果不能理解就直接丢掉，后面第二轮再看。看完数据结构部分的知识大概已经到了7月20日左右了。然后我就开始了操作系统的复习。由于我的操作系统基础不好，我开始的时候找了B站上面的网课视频，此处推荐电子科技大学的蒲小蓉老师。一边看网课，一边看教材。由于操作系统的知识点较为琐碎，所以推荐使用思维导图来帮助记忆。我是看了一轮教材以后才开始做王道习题的，第一遍刷王道同样也只需要做选择题。作为这些已经到了8月下旬了。这时候我们可以花半个月的时间二刷一遍王道，这时候相比一刷的时候会轻松很多。二刷王道以后我们就可以进入真题阶段了，真题是最有价值的参考资料，通过刷真题我们能够掌握北交命题老师的命题重点，从而做到事半功倍。真题也需要反复刷，从9月到11月底，这一阶段可以一直刷真题，与此同时可以把王道上的错题再刷2遍。如果想拿高分，11月初就需要看教材上的数据结构代码以及王道上的PV操作题了。我们需要尽量掌握教材上的算法实现，因为这些都会考原题。12月开始我们可以针对真题和王道错题进行针对性复习，与此同时也需要再看一看教材。

备考建议

看参考书

参考书我总共看了三遍，第一遍自己看的时候其实没咋看明白，第二遍在学姐的辅导下开始看第二遍就顺利很多，并且开始做知识点的思维导图，方便后期的理解背诵。第三遍就开始挑重点去看了。

做真题

真题是考研资料里面最最最重要的，没有之一，所以我真题差不多刷了4-5遍。真题可以反映出专业课大概的考试范围，我们则需要总结这几年专业课考察了哪些知识点，并且都是什么样的出题方式出现的，然后再做题，把不会的和做错的题目整理在错题本上，之后多做几遍。

我们在做题的时候肯定会遇到蒙对的题目和不确定答案的题目，对于这些题目哪怕我们做对了也要整理出来，弄清楚为什么是这个答案，解题思路是什么。

报相关专业课辅导的优势

1、能针对重点复习

一些专业的参考书真的很多，但其实考试内容并不多，不需要把每本书的每句话都记下来，更何况你也记不住，只需要记一些考点相关的知识模块就可以了。刚好直系学姐就有上岸的经验，可以帮我们整理归纳知识点、划出重点，我们直接背就可以了，节省时间和精力 。还有学姐也会把她之前备考时整理的笔记给我。

这点对于很多考生都是致命点，所以找直系学长学姐辅导真的很有必要，如果不知道在哪里找，可以看看我报这家辅导，安排直系学长学姐的速度就很快，分享给你们~

答题技巧

像大题的提问点是很广泛的，按点得分，那我们就需要把整体的思路列出来，分成几点去论述，先在脑子里过一下，然后再作答，这样也能帮助我们提分。

3、答疑解惑

备考时最难受的就是遇到不会的地方没有人帮忙解答，但是报班后遇到不会的我会直接问学姐，学姐也能很及时的帮我解答，所以学下面的内容也会很顺利。

其他建议

不要跟别人比进度，根据自己的实际情况进行科学备考。

3、复试经验

1、复试情况

2022年的计算机科学与技术专业复试线是322分，招生计划人数为52人，进入复试68人，复录比大致为1：1.3.

2、复试内容

2022年复试方式为线上复试，计算机科学与技术专业共有四轮考核，总分220分。总成绩=初试成绩+复试成绩。考核内容包括外语能力测试（60分）、专业及综合能力测试两部分（160分）。1）外语能力测试主要考查考生的外语听力及口语水平。考生须准备1分钟英文自我介绍。2）专业及综合能力测试 有三个环节。第一环节：考核程序设计知识（包括但不限于高级语言程序设计、面向对象程序设计、软件工程、数据结构、算法等），满分60分；第二环节：考核计算机专业知识（包括但不限于操作系统、编译原理、数据库、计算机网络、离散数学、计算机组成原理、计算机体系结构等核心专业知识），满分60分；第三环节：综合考核（包括但不限于创新创业、竞赛、科研、社会实践、逻辑思维、组织协调能力、表达能力、思想政治素质和道德品质等），满分40分。

北交的复试较为简单，老师对于学生是否为双非学校，是否具有科研经历并不十分看重。老师更加关心的是学生的基础，比如程序设计知识环节更加侧重于考察学生的编程能力，其实是想要看你是否写过代码，专业知识环节的问题也较为基础，都为一些基础概念等。只要认真准备，就可以获得一个不错的成绩。

心态调节：

坚持运动，运动可以帮助我们释放身体和精神上的压力，这对长期处于高压学习下的同学来说是一个保障，而且要会偷懒，这个偷懒不是说每天都摸鱼学习，而是比如一周期间六天早上6点起来学习，那周天就可以赖一会床，这样会有个期待也不会太累。

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